Internet der Dinge

IoT-Sensorknoten-Board für Sensor- und Cloud-Anwendungen

9. März 2017, 7:16 Uhr | Avnet Silica
IoT-Sensorknoten-Board mit ST- und ARM-Technologie.
© Avnet

Neues ARM-mbed-fähiges Entwicklungskit für Sensorknoten nutzt eine hochintegrierte MCU und ein Sensor-Array von STMicroelectronics.

Poing – Avnet Silica, ein Unternehmen von Avnet (NYSE: AVT), hat ein Sensorknoten-Evaluierungsboard entwickelt, welches die Anforderungen nach Stromverbrauch und Konnektivität bietet, wie sie im Bereich intelligenter Sensorik und Cloud Anbindung für das Internet der Dinge (IoT) gefordert werden. Avnet Silica kombinierte hierzu neueste best-in-class MCU Technologie, Sensorik und Connectivity Lösungen von STMicroelectronics mit der ARM® mbed™ IoT Device Platform, die eine Komplettlösung aus fortschrittlichem ARM mbed OS 5 zur Hardwareprogrammierung, Gerätemanagement in der Cloud und erweiterten Sicherheitsfunktionen für das IoT zur Verfügung stellt.

Basierend auf ST's STM32L4 Mikrocontroller Familie mit 1 MB Flash-Speicher und 128 KByte SRAM, sowie integrierten Funktionen für die Betriebs- und Datensicherheit (Safety & Security), hilft das neue Sensorknoten-Board dem Kunden bei der Entwicklung von intelligenten Sensorapplikationen und bei der Einbindung moderner Datenübertragungstechniken. Die Auswahl umfasst Bluetooth-Low-Energy-Anbindung (BLE), die eine einfache Verbindung mit Smartphones ermöglicht, und Sub-GHz 6LoWPAN-Anbindung für eine Datenanbindung mit großer Reichweite.

Zur den Kernkomponenten auf dem neuen Board zählt auch das hochintegrierte „ST-SensorTile“-Modul, das nur 13 mm x 13 mm groß ist. Es beinhaltet die STM32L4 MCU, den stromsparenden BlueNRG-MS BLE Single-Mode-Netzwerkprozessor von ST und eine Reihe von ST-Umgebungssensoren wie Beschleunigungssensor, Gyroskop, Magnetometer, Barometer und Mikrofon.

Zu den weiteren Funktionen des Boards zählen die Qi-1.0-konforme drahtlose Batterieladefunktion von ST und eine integrierte ST-LINK-Schnittstelle für die Programmierung und das Debugging.

Weitere Informationen unter: ST-Sensor-Node-Board


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