Medizingeräte

Innovationsförderung für »Mini-MRT«

30. November 2021, 11:00 Uhr | DeepSpin
Handschlag (Symbolbild)
© Pixabay

DeepSpin sichert sich 3,5 Millionen Euro an öffentlicher Finanzierung

DeepSpin entwickelt laut eigener Aussage ein KI-gestütztes MRT-Bildgebungsgerät der nächsten Generation zu einem Bruchteil der Kosten, der Größe und des Gewichts von Standardsystemen. Diese technischen Fortschritte sollen durch die Leistung der generativen topologischen Hardware-Optimierung in Kombination mit operativem Deep Learning auf MRT-Bildern ermöglicht werden. Durch ihre proprietäre Technologie will das Berliner Start-up MRT-Untersuchungen für jeden Patienten weltweit zugänglich machen und zum Standard der Bildgebung in einer Vielzahl von bisher unzugänglichen medizinischen Bereichen werden.

»Das Problem, das wir lösen, ist, dass die MRT, die fortschrittlichste medizinische Bildgebungsmethode, derzeit nicht leicht zugänglich ist, weil sie unglaublich teuer ist, spezielle Bediener erfordert und speziell abgeschirmte Räume benötigt«, erklärt Clemens Tepel, Mitbegründer der DeepSpin GmbH. Das Unternehmen beseitige all diese Einschränkungen und mache das bildgebende Verfahren für jeden Patienten überall auf der Welt zugänglich. Mit den zusätzlichen 3,5 Millionen Euro Fördergeldern erreicht die Gesamtfinanzierung von DeepSpin bis heute 8 Millionen Euro. Diese Finanzierung soll es dem Unternehmen ermöglichen, die Technologie weiterzuentwickeln.

Die aktuell erreichten Förderungen wurden durch drei verschiedene Förderprogramme gesichert. Von Pro FIT Berlin der Investitionsbank Berlin erhielt das Start-up 1,4 Millionen Euro für die Entwicklung seiner KI-Kerntechnologie und seines tragbaren MRT-Systems. Eine weitere Förderung in Höhe von 1,7 Millionen Euro erhielen Tepel und sein Team von Pro FIT Brandenburg der Investitionsbank des Landes Brandenburg (ILB) für die Entwicklung neuartiger, verbesserter MRT-Sensoren. Schließlich wurde dem Start-up eine Förderung in Höhe von 0,4 Millionen Euro vom Bundesministerium für Bildung und Forschung für die Automatisierung und Verbesserung der Mensch-Maschine-Interaktion und der Schnittstelle des tragbaren MRT-Systems gewährt. (me)

 

 


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