AI-Pathway Companion Prostate Cancer von Siemens Healthineers hat die CE-Kennzeichnung für den Einsatz im klinischen Behandlungspfad für Prostatakrebs erhalten. Der digitale Companion aggregiert, korreliert und visualisiert patienten-spezifische Information entlang des gesamten klinischen Pfades.
AI-Pathway Companion Prostate Cancer, ein digitaler Companion zur klinischen Entscheidungsunterstützung von Siemens Healthineers, hat kürzlich eine CE-Kennzeichnung für den Einsatz im klinischen Behandlungspfad für Prostatakrebs erhalten, der zweithäufigsten Krebserkrankung (nach Lungenkrebs) bei Männern weltweit. Das Prüfzeichen bestätigt, dass AI-Pathway Companion Prostate Cancer die Anforderungen der Richtlinie 93/42/EWG erfüllt und als Medizinprodukt in der EU vermarktet werden kann.
Die Entscheidungsfindung für Therapie und Nachverfolgung des Therapieverlaufs beim Behandlungspfad »Prostatakrebs« ist äußerst komplex und zeitintensiv, da zahlreiche, individuelle Parameter des Patienten zu beachten sind. Dazu zählt unter anderem:
Laborergebnisse, wie der PSA (Prostata-spezifisches Antigen)-Wert, pathologische Befunde aus der Prostatastanzbiopsie oder der PI-RADS (Prostate Imaging – Reporting and Data System)-Score, der die Wahrscheinlichkeit für das Vorliegen eines klinisch signifikanten Karzinoms angibt, sowie der Gleason-Score zur Einstufung der Aggressivität eines Prostatatumors, sind weitere Beispiele für Kriterien, die Ärzte heranziehen, um über die nächsten Untersuchungs- und Behandlungsschritte zu entscheiden. Dabei nutzen die Ärzte internationale, evidenzbasierte medizinische Leitlinien, die angemessene, wissenschaftlich begründete und aktuelle Verfahren in der Diagnostik und Therapie empfehlen können und weit über 100 Seiten umfassen können, so auch die Prostatakrebs-Leitlinien der Europäischen Vereinigung für Urologie und des National Comprehensive Cancer Network.
AI-Pathway Companion Prostate Cancer hilft, die für den einzelnen Patienten verfügbaren Daten mit den Leitlinien zusammenzuführen, um den empfohlenen Behandlungsweg zu identifizieren und ein adäquates Krankheitsmanagement zu erleichtern. Er durchsucht die Patientenakte sowie weitere Quellen, wie das Krankenhausinformations-System oder das PACS (Picture Archiving and Communication System), und stellt die Longitudinaldaten zum jeweiligen Krebspatienten zusammen.
Dazu werden mithilfe von Natural Language Processing entscheidungsrelevante Daten aus den Befunden von Radiologie, Pathologie, Genetik und Labor extrahiert und zusammengetragen und auf einer Nutzeroberfläche visualisiert. Zusätzlich wird automatisch der PI-RADS Score mit dem Gleason Score korreliert, um es den Ärzten zu erleichtern, die Tumor-Aggressivität und den daraus ableitbaren Krankheitsverlaufs einzuschätzen.
Auf Basis der aktuell vorhandenen Daten durchforsten Algorithmen die Leitlinie für Prostatakrebs nach Empfehlungen, die zum individuellen Krankheitsstatus des Patienten passen. Die Algorithmen zeigen automatisch an, wo sich der Patient im Pfad befindet, empfehlen die nächsten Optionen und weisen auf eventuell noch fehlende Informationen hin.
Auf diesen Daten basierend visualisiert AI-Pathway Companion Prostate Cancer den Status des Patienten im klinischen Pfad und gibt richtlinienbasierte Empfehlungen für weitere, auf medizinischer Evidenz basierende Handlungsschritte. Damit kann es der digitale Companion beispielsweise multidisziplinären Teams in Tumorboards erleichtern, Entscheidungen entlang des Behandlungspfades zu optimieren.
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(me)